Filtros : "Maion, Francisco Germano" Limpar

Filtros



Refine with date range


  • Source: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. Unidade: IF

    Subjects: POLARIZAÇÃO, GALÁXIAS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ZENNARO, Matteo et al. Priors on Lagrangian bias parameters from galaxy formation modelling. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 514, n. 4, p. 5443–5456, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/mnras/stac1673. Acesso em: 01 maio 2024.
    • APA

      Zennaro, M., Angulo, R. E., Hantke, S. C., Ibáñez, M. P., & Maion, F. G. (2022). Priors on Lagrangian bias parameters from galaxy formation modelling. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 514( 4), 5443–5456. doi:10.1093/mnras/stac1673
    • NLM

      Zennaro M, Angulo RE, Hantke SC, Ibáñez MP, Maion FG. Priors on Lagrangian bias parameters from galaxy formation modelling [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2022 ; 514( 4): 5443–5456.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stac1673
    • Vancouver

      Zennaro M, Angulo RE, Hantke SC, Ibáñez MP, Maion FG. Priors on Lagrangian bias parameters from galaxy formation modelling [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2022 ; 514( 4): 5443–5456.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stac1673
  • Source: Journal of Cosmology and Astroparticle Physics. Unidade: IF

    Assunto: ESTATÍSTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MAION, Francisco Germano e ANGULO, Raul E e ZENNARO, Matteo. Statistics of biased tracers in variance-suppressed simulations. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics, v. 10, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2022/10/036. Acesso em: 01 maio 2024.
    • APA

      Maion, F. G., Angulo, R. E., & Zennaro, M. (2022). Statistics of biased tracers in variance-suppressed simulations. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics, 10. doi:10.1088/1475-7516/2022/10/036
    • NLM

      Maion FG, Angulo RE, Zennaro M. Statistics of biased tracers in variance-suppressed simulations [Internet]. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics. 2022 ; 10[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2022/10/036
    • Vancouver

      Maion FG, Angulo RE, Zennaro M. Statistics of biased tracers in variance-suppressed simulations [Internet]. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics. 2022 ; 10[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2022/10/036
  • Unidade: IF

    Subjects: COSMOLOGIA, ESTRUTURA DO UNIVERSO, FÍSICA, GALÁXIAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MAION, Francisco Germano. Métodos estatísticos e numéricos para cosmologia de precisão. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-02092021-150358/. Acesso em: 01 maio 2024.
    • APA

      Maion, F. G. (2021). Métodos estatísticos e numéricos para cosmologia de precisão (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-02092021-150358/
    • NLM

      Maion FG. Métodos estatísticos e numéricos para cosmologia de precisão [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-02092021-150358/
    • Vancouver

      Maion FG. Métodos estatísticos e numéricos para cosmologia de precisão [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-02092021-150358/

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024